داده های مرموز | BMJ


ویراستار عزیز

نویسندگان برای انتشار جدول داده های کاملی که تجزیه و تحلیل کردند، کارما خوبی دریافت می کنند.

و چه داده هایی هستند! الگوی عجیبی است: تفاوت‌های بین جراحان بدون توجه به حضور جراح به‌طور قابل ملاحظه‌ای پایدار است، و تفاوت‌های بین مراجعه‌کنندگان بدون توجه به جراح به همان اندازه پایدار است. من داده ها را کپی کردم و یک Anova 2 طرفه با حضور و جراح به عنوان فاکتور اجرا کردم… و عملاً هیچ واریانسی باقی نمانده است، r2 تنظیم شده 1.00 کامل است!

من یک مدیانه پولیش هم زدم و بعد از حذف میانه هر جراح و میانه هر مراجعه کننده (از اولین باقیمانده ها) عملاً چیزی باقی نمی ماند، باقیمانده های نهایی حداکثر یک دقیقه این طرف یا آن طرف هستند.

بنابراین میانگین حجم کاری هر جفت جراح+حضور دقیقاً بر اساس هویت افراد مذکور پیش‌بینی می‌شود. هیچ جنبه ای از حجم کار با چیزهای معمولاً غیرقابل کنترل مانند نیازهای بیمار تعیین نمی شود و هر گونه تصادفی حذف شده است. یا یک روح شیطانی مجموعه داده را خراب کرده است، یا من نمی خواهم در آن بیمارستان درمان شوم.

گیج در کریسمس